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稀疏统计学习及其应用



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作  者: [美]特里瓦·哈斯蒂 (作者),‎ 刘波 景鹏杰 (译者)

出 版 社: 人民邮电出版社




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稀疏统计模型只具有少数非零参数或权重,经典地体现了化繁为简的理念,因而广泛应用于诸多领域。本书就稀疏性统计学习做出总结,以 lasso方法为中心,层层推进,逐渐囊括其他方法,深入探讨诸多稀疏性问题的求解和应用;不仅包含大量的例子和清晰的图表,还附有文献注释和课后练习,是深入学习统计学知识的参考。本书适合算法、统计学和机器学习专业人士。


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